Báo cáo phân tích mua hàng¶
Báo cáo Purchase Analysis cung cấp thống kê về các sản phẩm đã mua bằng ứng dụng Purchase của Odoo. Dữ liệu này hữu ích cho việc hiểu sâu hơn các chỉ số quan trọng liên quan đến đơn mua hàng (POs), bao gồm số lượng sản phẩm đã đặt và đã nhận, thời gian cần thiết để nhận sản phẩm đã mua, và các thông tin khác.
Để mở báo cáo Phân tích mua hàng, hãy chuyển tới
Quan trọng
Báo cáo Phân tích mua hàng là một trong nhiều báo cáo có sẵn trên toàn bộ bộ ứng dụng Odoo. Tài liệu này chỉ đề cập tới các chỉ số cụ thể của báo cáo Phân tích mua hàng, cùng với một vài ví dụ về trường hợp sử dụng.
Để có cái nhìn tổng quan đầy đủ về các tính năng cơ bản có trong hầu hết các báo cáo của Odoo, xem tài liệu trên reporting essentials.
Đơn vị tính¶
Chỉ số đề cập đến các bộ dữ liệu khác nhau có thể hiển thị trên báo cáo Purchase Analysis, trong đó mỗi bộ dữ liệu đại diện cho một thống kê quan trọng về POs hoặc sản phẩm. Để chọn một chỉ số, nhấp vào nút Measures , và chọn một trong các tùy chọn từ menu thả xuống:
# of Lines: Số lượng dòng đơn PO, trên tất cả các POs.
Giá trung bình: Giá trung bình của POs.
Số ngày để xác nhận: Số ngày cần thiết để xác nhận một PO.
Số ngày để nhận: Số ngày mất để nhận các sản phẩm trong một PO.
Gross Weight: Tổng trọng lượng của các sản phẩm đã mua.
Qty Billed: Số lượng của một sản phẩm (hoặc nhiều sản phẩm) mà nhà cung cấp đã được lập hoá đơn.
Qty Ordered: Số lượng của một sản phẩm (hoặc nhiều sản phẩm) đã đặt hàng.
Số lượng nhận được: Số lượng của sản phẩm (hoặc các sản phẩm) đã đặt được nhận.
Qty to be Billed: Số lượng của sản phẩm (hoặc các sản phẩm) đã đặt mà nhà cung cấp chưa được lập hoá đơn.
Total: Tổng số tiền đã chi, bao gồm thuế.
Tổng chưa thuế: Tổng số tiền đã chi, chưa bao gồm thuế. Thước đo này được chọn làm mặc định.
Volume: Tổng thể tích của các sản phẩm đã đặt, áp dụng cho các sản phẩm được đo theo thể tích.
Count: Tổng số lượng của POs.
Mẹo
Chỉ có thể chọn một chỉ số tại một thời điểm khi một trong các tùy chọn (graph view) được bật. Tuy nhiên, nhiều chỉ số và các tiêu chí nhóm khác nhau (trên trục x và y), có thể được chọn khi sử dụng (pivot table).
Trường hợp sử dụng: xác định số ngày để nhận sản phẩm từ mỗi nhà cung cấp¶
Một trường hợp sử dụng có thể cho báo cáo Purchase Analysis là xác định thời gian mỗi nhà cung cấp mất để giao hàng đã mua. Điều này cho phép các công ty đưa ra quyết định sáng suốt hơn về nhà cung cấp mà họ muốn mua hàng.
Example
Cửa hàng xe đạp địa phương, Bike Haus, bán các xe một bánh, xe đạp, xe ba bánh chất lượng cao và tất cả phụ kiện cần thiết để lái và bảo dưỡng chúng. Họ mua hàng tồn kho từ một vài nhà cung cấp khác nhau, rồi bán các sản phẩm này cho khách hàng qua cửa hàng của mình.
Gần đây, Bike Haus đã quyết định để quản lý mua hàng của họ, David, xem xét thời gian mà mỗi nhà cung cấp của họ cần để giao các mặt hàng họ đã mua trong năm hiện tại, 2024.
David bắt đầu bằng cách điều hướng tới , và chọn loại biểu đồ (biểu đồ cột) ở đầu báo cáo.
Tiếp theo, anh ấy nhấp vào nút (bật/tắt) ở bên phải thanh tìm kiếm để mở menu thả xuống. Trong phần bộ lọc Ngày xác nhận, anh ấy đảm bảo rằng chỉ bộ lọc 2024 được bật. Sau đó, anh ấy chọn tùy chọn Nhà cung cấp trong phần Nhóm theo, trước khi nhấp ra ngoài menu thả xuống để đóng nó.
Cuối cùng, David nhấp vào menu thả xuống Thước đo và chọn tùy chọn Số ngày để nhận.
Khi bật tất cả các tùy chọn này, báo cáo Purchase Analysis hiển thị biểu đồ cột, với một cột cho mỗi nhà cung cấp, thể hiện số ngày trung bình cần thiết để nhận sản phẩm đã mua từ nhà cung cấp.
Sử dụng dữ liệu này, David có thể thấy rằng Bike Friends mất hơn 4,5 ngày, trung bình, để giao các sản phẩm đã mua. Điều này gấp hơn bốn lần thời gian mà bất kỳ nhà cung cấp nào khác mất.
Dựa trên những phát hiện này, David quyết định giảm số lượng sản phẩm mua từ Bike Friends.
Trường hợp sử dụng: so sánh đơn mua của nhà cung cấp cho hai khoảng thời gian¶
Use khác cho báo cáo Purchase Analysis là so sánh các thống kê quan trọng về POs cho hai khoảng thời gian khác nhau, cho một nhà cung cấp cụ thể. Khi làm như vậy, dễ dàng hiểu được việc mua hàng từ nhà cung cấp đã tăng hay giảm.
Example
Theo ví dụ trước, đã một tháng kể từ khi Bike Haus quyết định giảm số lượng sản phẩm mua từ Bike Friends, một trong các nhà bán lẻ của họ. David, quản lý mua hàng của Bike Haus, muốn hiểu tác động của quyết định này đến số tiền họ đã chi cho các sản phẩm từ Bike Friends.
David bắt đầu bằng cách điều hướng tới . Sau đó, anh ấy chọn tùy chọn (pivot table) ở đầu màn hình.
In the search bar, he types Bike Friends, and clicks Enter, so the report only
shows data for purchases from Bike Friends.
Sau đó, David nhấp vào nút (toggle) ở phía bên phải của thanh tìm kiếm để mở menu thả xuống của nó. Trong trường Confirmation Date, anh để lại các bộ lọc June và 2024 được bật. Anh cũng chọn Confirmation Date: Previous Period trong phần Comparison, trước khi nhấp ra ngoài menu thả xuống để đóng nó.
Tiếp theo, David nhấp vào menu thả xuống Measures . Anh ấy giữ các bộ dữ liệu Total và Untaxed Total được bật, và tắt các bộ dữ liệu Order và Count.
Cuối cùng, David nhấp vào nút Total ở trên các hàng của bảng tổng hợp, và chọn tùy chọn Product
Khi đã cấu hình tất cả các tùy chọn này, báo cáo Purchase Analysis hiển thị một bảng pivot so sánh dữ liệu mua hàng của tháng hiện tại, tháng 6, với tháng trước, tháng 5.
Bảng pivot được chia thành hai cột chính: một cho tổng chi tiêu trước thuế và một cho tổng chi tiêu sau thuế. Mỗi cột lại được tách thành ba phần nhỏ hơn: số tiền chi trong tháng Năm, số tiền chi trong tháng Sáu và phần chênh lệch giữa hai tháng được thể hiện dưới dạng phần trăm.
Ở phía bên trái của bảng pivot, mỗi dòng hiển thị cho mỗi sản phẩm được mua từ Bike Friends trong tháng 6. Sử dụng báo cáo này, David có thể thấy rằng Bike Haus đã chi ít tiền hơn nhiều cho các sản phẩm mua từ Bike Friends, so với tháng trước.
